中国导弹阵地遭人工智能“快速识别”?

企业新闻 | 2021-08-19
本文摘要:据美国《大众机械》网站23日报道,美国大学团队设计、训练的人工智能程序可以在卫星照片上自己找到中国的空导弹阵地。

据美国《大众机械》网站23日报道,美国大学团队设计、训练的人工智能程序可以在卫星照片上自己找到中国的空导弹阵地。我相信42分钟内分析师必须完成60小时的识别任务,精度非常低。

据报道,密苏里大学团队发售的人工智能程序利用深度自学算法,可以在高精度卫星照片中检测和识别中国的空导弹阵地。这则消息说明了人工智能如何用来帮助人类信息专家,老大们从几千平方米的卫星图片中像海捞针一样寻找需要的目标。据报道,密苏里大学的研究人员将世界2200个空导弹阵地的公开发表数据与美国地理空间图像提供商数字世界公司的卫星图像相结合。经过训练,密苏里大学的人工智能程序可以在中国东南部的面积约55923平方公里的卫星照片上找到90个空导弹阵地,时间只有45分钟。

一般来说,人类认识专家必须超过完全相同的精度,看完所有图像至少需要60小时。据报道,人工智能程序为了区别空导弹阵地的原因,首先该阵地的特征相当相似。

一般来说,为了复盖面积的所有方向,空导弹阵地按星形配置,享受4组或5组导弹发射架,环绕控制中心呈圆形放射性配置。在中央阵地,享受控制方舱、跟踪和制导雷达和发电机。另外,地面空导弹主要部署在最重要的目标附近,包括军用机场、核电站、桥梁、工厂等。

因此,在卫星图像中更容易找到空导弹阵地。据报道,这项研究成果对情报分析师来说可能是福音,他们的工作就像用消防水龙带睡觉一样。

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分析师获得的大量数据一般远远超过他们正确分析数据的能力。这个人工智能程序虽然不是终极的,但是可以让分析家跳过已经被人工智能发现的军事设施的地区,集中在没有显着特征的地方。报道否认,找到伪装成阵地并不容易。

伪装本身没有识别的特征,伪装的阵地很难定位。中国专家也回答说,永备的土地对空导弹阵地的外形特征明显显显着,野战和临时导弹阵地,特别是伪装的阵地即使是人类专家也很难辨别,战场上也有可能没有假的目标和假的阵地,人工智能。


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